3 Minute
În contextul evoluției rapide a inteligenței artificiale, cercetările recente evidențiază o schimbare importantă în modul în care companiile abordează soluțiile AI pentru serviciul clienți. Deși entuziasmul inițial pentru chatbot-uri și asistenți virtuali a fost ridicat, un număr semnificativ de organizații reevaluează planurile de a reduce drastic echipele de suport uman în următorii doi ani.
Obstacole tehnice și operaționale încetinesc adoptarea AI
Potrivit unui studiu amplu realizat de Gartner, 95% dintre companiile participante intenționează acum să păstreze agenții umani de suport. Motivele principale sunt limitările tehnice, provocările operaționale și costurile neprevăzute asociate implementării inteligenței artificiale. Platforme de tip AI generativ, precum ChatGPT sau Google Bard, au evoluat considerabil, însă nu sunt încă pregătite să gestioneze interacțiuni complexe sau situații care necesită empatie și o înțelegere profundă a clienților.
Preferințele consumatorilor favorizează interacțiunea umană
Raportul arată că încrederea clienților în soluțiile AI rămâne scăzută; doar 7% dintre utilizatori se declară siguri că un chatbot AI le poate rezolva problema. Mai mult, 62% dintre respondenți sunt îngrijorați de faptul că o dependență crescută de inteligența artificială ar putea îngreuna accesul la suportul uman pentru situațiile care necesită asistență detaliată. Această îngrijorare evidențiază diferența actuală dintre capabilitățile AI și așteptările consumatorilor privind experiența de suport clienți.
Tehnologie AI: funcționalități, utilizări și limitări
Tot mai multe soluții AI promit timp de răspuns redus și automatizare pentru cererile repetitive, însă rezultatele sunt adesea inegale. Specialiștii avertizează că implementarea grăbită a tehnologiei AI poate duce la experiențe slabe pentru utilizatori și la costuri suplimentare din cauza integrărilor nereușite sau a datelor insuficiente, ceea ce determină companiile să fie reticente în a înlocui complet rolurile umane stabilite.
Abordarea hibridă: viitorul serviciului pentru clienți
Experții din industrie, inclusiv Kathy Ross, Senior Director Analyst la Gartner, recomandă un model mixt, în care sistemele AI colaborează cu agenți umani. Acest model hibrid valorifică eficiența AI pentru întrebările uzuale, în timp ce personalul uman gestionează situațiile complexe sau sensibile, asigurând un nivel superior de satisfacție și loialitate din partea clienților.
Analiză comparativă: IBM susține investițiile în AI
Chiar și cu aceste rezerve, un studiu separat realizat de IBM arată că 83% dintre liderii de afaceri din Marea Britanie se așteaptă ca AI să crească eficiența operațională și productivitatea. În medie, organizațiile britanice direcționează aproximativ 15% din bugetul IT către integrarea tehnologiilor de inteligență artificială, cu scopul de a automatiza sarcinile repetitive și de a accelera serviciile către clienți deja din anul următor.
Totuși, experții IBM recunosc obstacole semnificative, precum calitatea datelor, lipsa de încredere și deficitul continuu de specialiști calificați în AI. Francesco Brenna, Vicepreședinte AI Integration Services în cadrul IBM Consulting, subliniază că optimizarea reală a AI necesită o reinventare a proceselor de afaceri, gestionare strategică a datelor și redesenarea fluxurilor operaționale.
Relevanța pe piață: găsirea echilibrului optim
Pe scurt, deși tehnologiile AI aduc beneficii semnificative – de la reducerea costurilor la accelerarea răspunsurilor – componenta umană rămâne esențială pentru calitatea serviciului pentru clienți, cel puțin pe termen mediu. Companiile care doresc să maximizeze avantajele inovației digitale ar trebui să combine tehnologiile avansate de inteligență artificială cu valoarea unică a empatiei și experienței oferite de suportul uman.
Comentarii